6 Ikke-kodende digitale færdigheder for at øge dit CV

Frygt du tanken om at skrive en kodekode, men dør for at få en fod i den stadigt voksende teknologiske industri? Frygt ej.

Der er mange tekniske færdigheder / software, du kan mestre uden at skrive nogen kode. Nedenfor er 7, som du nemt kan lære på egen hånd, yderligere øge dit CV.

  • 01 Search Engine Optimization (SEO)

    kemalbas

    SEO er et komplekst område, men det er i praksis at få flere besøgende på et websted organisk - det vil sige gennem Google eller en anden populær søgemaskine.

    SEO er i hver digital marketingmedarbejder værktøjssæt. Mens nogle kan klassificere det under "marketing" paraply, tager SEO uden tvivl teknisk viden.

    At forstå, hvordan SEO fungerer, er en stor dygtighed at have, fordi enhver virksomhed ønsker at få flere besøgende på deres hjemmeside. Med SEO know-how kan du være den person, der hjælper dem med at opnå det .

    Der er masser af gratis / overkommelige SEO læringsmaterialer og værktøjer på nettet. Men måske den bedste måde at lære er at sætte alle oplysninger i aktion: Opret din egen hjemmeside og brug SEO strategier for at få trafik til det.

  • 02 Wireframing / Prototyping Tools

    Bare fordi du ikke kan "kode" et websted eller en mobilapp, betyder det ikke, at du ikke kan hjælpe med at lave en. De fleste hjemmesider og applikationer starter som wireframes eller prototyper-i det væsentlige skitser af, hvordan slutproduktet vil se og fungere.

    Wireframing / prototyping værktøjer findes i næsten alle digitale designer værktøj brystet. Desuden er mange overkommelige og relativt lette at lære. Nogle eksempler på disse værktøjer er Balsamiq, Visio og Sketch.

    Imidlertid kan enkel wireframing / prototyping nemt gøres i en software som Keynote eller PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud Products

    En række tekniske roller kræver Adobe software-færdigheder-fra dem direkte hos tekniske virksomheder til dem, der er tekniske stillinger hos ikke-tech virksomheder.

    Stillinger, der kigger efter Adobe-færdigheder, vedrører typisk brugergrænseflade (UI) design, brugeroplevelse (UX) og webdesign.

    I dag kan du få adgang til hele Adobe Suite til så lavt som $ 29,99 / måned med Adobe Creative Cloud. Det betyder dog ikke, at du skal lære hver software, de har.

    Selvfølgelig tage højde for, hvad dine interesser er. Men to almindelige Adobe-produkter er Photoshop og Illustrator. Photoshop er primært til billedredigering og retouchering. Illustrator er passende navngivet til digital illustration.

    I sidste ende skal du lave din forskning og eksperimentere.

  • 04 Web Analytics

    Mens SEO hjælper med at få besøgende på et websted, maler webstedets analytiske værktøjer et billede af, hvad de besøgende besøger på dit websted.

    Det er her, hvor værktøjer som Google Analytics kommer i spil. Endnu bedre er Google Analytics gratis for alle at bruge.

    Ud over Google Analytics er der forskellige andre analytiske softwareprogrammer. Nogle af dem er for store virksomheder, andre, som en person kan lære alene.

  • 05 AB Testing

    Piggybacking off of website analytics er AB test. AB-testning (nogle gange kaldet delt test) er, når du sammenligner to versioner af den samme webside for at se, hvilken udfører bedre. AKA, som får den bedre konverteringsfrekvens.

    AB-test er vigtigt især for større virksomheder med højt frekventerede websteder. Fordi i disse tilfælde kan en lille ændring på hjemmesiden få en enorm indflydelse på indtægterne. På grund af dette er der i dag hele karriere relateret til konverteringsfrekvensoptimering.

    Ligesom SEO er en fantastisk måde at lære at skabe succesfulde AB-test ved at skabe et enkelt websted og starte eksperimentering.

    Klik her for at lære mere om AB testning på hjemmesider.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / Hero Images

    Mange tekniske stillinger vil have medarbejdere til at kunne analysere data i regneark ved hjælp af Microsoft Excel. Specifikt kræver mange tekniske roller og business intelligence-stillinger, at ansøgere kender pivottabeller.

    Drejeborde bruges til analyse af data og er ofte en del af databehandlingen. Et drejebord giver dig mulighed for at udtrække betydningen fra et stort, detaljeret datasæt.